S. Polesie, M. Gillstedt, H. Kittler, C. Rinner, P. Tschandl, J. Paoli
Hintergrund
Präoperative Beurteilung, ob ein Melanom invasiv ist oder vor Ort (MIS) ist eine häufige Aufgabe, die wichtige Auswirkungen auf Triage, Prognose und die Auswahl von chirurgischen Rändern haben könnte. Es wurden mehrere dermatoskopische Merkmale beschrieben, die auf ein Melanom hindeuten, aber nur wenige davon sind nützlich, um ein MIS von einem invasiven Melanom zu unterscheiden.
Ziel
Das Hauptziel dieser Studie bestand darin, zu bewerten, wie genau eine große Anzahl internationaler Leser, sowohl individuell als auch kollektiv, in der Lage war, zwischen MIS und invasiven Melanomen zu unterscheiden und die Breslow-Dicke invasiver Melanome auf der Grundlage von Dermatoskopiebildern abzuschätzen. Das sekundäre Ziel bestand darin, die Genauigkeit zweier Convolutional Neural Networks (CNNs) für maschinelles Lernen und die kollektive Leserreaktion zu vergleichen. Klicken Sie hier, um weiterzulesen